近日，中國核動力研究設計院與福建福清核電有限公司成功簽訂主泵振動狀態實時診斷系統合同，這是核動力院主泵狀態實時診斷系統在核電領域的首個訂單。本次合同的簽訂標志著核動力院自主研發的主泵振動狀態實時診斷系統的工程化應用實現重大突破，是院所科技成果轉化方面的新成績。
主泵振動狀態實時診斷系統主要基于物聯網和大數據架構，對主泵振動信號、轉速信號和工藝參數進行實時數字化、匯集、存儲和管理，實現了融合專家知識和時頻分析的主泵故障診斷。目前國內運行和在建機組的主泵振動監測系統均為進口產品，且功能無法充分滿足運維需求。對此核動力院二所自“十一五”開始，開展大量機理和試驗研究，積累了豐富的科研經驗和技術基礎。自2018年核電業主提出需求以來，二所積極響應、主動配合，多次前往福清核電進行現狀和需求調研，對解決方案進行優化，并最終促成了合同的順利簽訂。主泵振動狀態實時診斷系統與現有核電站松脫部件監測系統、堆內構件振動監測系統共同組成了核電站一回路關鍵設備狀態實時智能診斷系統（KDS），它是核電站故障遠程智能診斷平臺（PRID）在主泵診斷方向的拓展，也是PRID去中心化診斷的一次重要升級。
核動力院PRID研究
核動力院二所反應堆故障診斷團隊至2006年建立以來，在核反應堆狀態監測與智能故障診斷方向，針對核反應堆系統壓力容器等關鍵設備，開展了狀態監檢測和故障診斷技術基礎研究、試驗研究和軟硬件開發，取得了眾多填補國內空白、具有自主知識產權的創新性成果，成為國內從事核動力系統故障早期監測與診斷技術研究、故障早期監測與診斷系統研發的專業單位。二所研發的113臺套反應堆設備故障監測系統已在核電站上成功應用，具備了為我國和出口核電站供應完整的、具有完全自主知識產權的系列化反應堆設備故障監測產品、備品備件和維修保障能力。團隊在行業率先研發的核電站故障遠程智能診斷平臺（PRID），基于互聯網、大數據、云計算理念架構，近年每年為我國30臺左右核電機組提供松脫振動遠程診斷技術服務，實現了大數據、互聯網技術與核電運維的深度融合，代表中核集團參加了2019年中國國際大數據博覽會、第五屆高科技成果展和第四屆國際創新創業展，引起廣泛關注。
后期，團隊將打通各型反應堆設備狀態監測、故障診斷、壽命預測、健康評估技術鏈，形成狀態監測產品供貨、故障診斷、預測與健康管理技術服務產業鏈。
