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    海纜線路故障定位與全壽命周期管理

    海上風光電開發建設與運行維護創新技術發展論壇

    視頻信息
      IET Fellow、武漢大學講座教授周承科發表“海纜線路故障定位與全壽命周期管理”演講。數據等于資產,應收集利用好資產數據可以獲得巨大經濟效益,需大量基礎研究工作和數據支撐,電纜狀態評估與壽命/故障預測還需深入研究,對于電力電纜來說,巡檢及故障數據的收集分析與挖掘是基礎。通用人工智能模型在其他行業已經有大量類似應用,應盡早開展數據模型和理論研究相關工作,做好早期數據積累。
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