風電機組大數據分析與智能診斷研究

講座名稱：風電機組大數據分析與智能診斷研究
報告人：蔣東翔教授
報告單位：清華大學
內容簡介:　　清華大學能源與動力工程系教授蔣東翔發表“風電機組大數據分析與智能診斷研究”演講。從風輪質量不平衡、風輪氣動不對稱、風輪翼型改變、偏航故障、主軸水平不對中、主軸豎直不對中等方面分析性能建模與故障機理。風力發電機組狀態監測異常檢測與預警框架，主要包括數據預處理、神經網絡建模和早期異常檢測三個環節。基于核密度估計的數據清洗方法，包括：1）根據風機運行參數確定風速功率取值范圍；2）根據風機故障記錄移除故障點；3）描述風速區間內功率點的真實分布；4）結合標準風功率曲線特點，實現離群點的識別和清洗。