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講座名稱：海上風電場微觀選址的關鍵算法研究
報告人：李學敏副教授
報告單位：華中科技大學
內容簡介: 華中科技大學能源與動力工程學院流體機械實驗室副教授李學敏發(fā)表“海上風電場微觀選址的關鍵算法研究”演講。準確快速的風電場年發(fā)電量預估，對微觀選址至關總要，這需要：準確的風力機尾流模型；能夠對規(guī)模化風電場的發(fā)電量計算；模擬真實風況、非規(guī)則區(qū)域；在有限時間內完成優(yōu)化方案。海上風電場微觀選址的關鍵算法：提出并研究一種雙變量高斯尾流模型，能更好的預測尾流中垂直方向上的非對稱膨脹，并且更適用于非穩(wěn)態(tài)大氣邊界層；四種風資源的簡并策略，能有效減小計算量；基于假想斥力的遺傳優(yōu)化排布算法，能有效的減小算法收斂的時間；根據(jù)發(fā)展的算法，開發(fā)海上風電場的快速優(yōu)化排布算法。
報告人：李學敏副教授
報告單位：華中科技大學
內容簡介: 華中科技大學能源與動力工程學院流體機械實驗室副教授李學敏發(fā)表“海上風電場微觀選址的關鍵算法研究”演講。準確快速的風電場年發(fā)電量預估，對微觀選址至關總要，這需要：準確的風力機尾流模型；能夠對規(guī)模化風電場的發(fā)電量計算；模擬真實風況、非規(guī)則區(qū)域；在有限時間內完成優(yōu)化方案。海上風電場微觀選址的關鍵算法：提出并研究一種雙變量高斯尾流模型，能更好的預測尾流中垂直方向上的非對稱膨脹，并且更適用于非穩(wěn)態(tài)大氣邊界層；四種風資源的簡并策略，能有效減小計算量；基于假想斥力的遺傳優(yōu)化排布算法，能有效的減小算法收斂的時間；根據(jù)發(fā)展的算法，開發(fā)海上風電場的快速優(yōu)化排布算法。
