人工智能大數據在核電中應用

講座名稱：人工智能大數據在核電中應用
報告人：范霽紅研究員
報告單位：國電投集團公司
講座時長：40:31
內容簡介:國電投集團公司科技研發總監/研究員范霽紅發表《人工智能大數據在核電 中應用》演講：介紹如何利用數字化技術降低核電設計、管理成本，提高安全性。與煤電相比，核燃料成本占比低。煤電機組燃料成本占比接近 70%，其余成本占比約 30%。核電與其相反，固定成本占比達到 70%以上，其中投資建設成本（28%） 和運行維護成本（23%）最大，而且大部分是管理成本，有很大降幅空間。實現 設計的數據化、自動化，特別是貫通數據，設計效率提升 60%；后續逐步實現智能化設計，實現設計效率提升 80%以上，縮短核電設計周期，提升設計質量。采 用數字化和智能化手段，優化核電設計、驗證、工程管理、施工與運維，降低人 員投入，減少錯誤風險，核電建造費用和運行費用會明顯降低，這種優勢在批量（8 至 10 臺）建造會更加明顯。數字化技術，可能成為核能發展的重要轉折， 這個轉折是從成本不斷上升向成本下降的轉折；未來的數字技術，包括物聯網、 大數據和人工智能技術，完全可在由機器按人確定的設計準則完成全部設計、加工、安裝和運行和全過程的監督、評估，只需要極少數人對智能系統進行管理， 核能系統的安全性將會更有保證；未來的能源系統必定是更加高效和靈活的，不 論是采用發展綜合供能還是開發全流程數字化技術，對于提高核能系統的效率和靈活性，都是有效的途徑，也是未來核能系統開發的重要方向。